Einleitung (ca. 400 Wörter)
- Einführung in das Thema: Digitalisierung im Handwerk
- Vorstellung des Fallbeispiels: Vorbestellprozess in einer Bäckerei
- Ziel und Aufbau des Essays
1.1 Was ist GenKI?
- Begriffserklärung Generative Künstliche Intelligenz (GenKI)
- Relevanz für KMU und Handwerksbetriebe
1.2 Fiktive Fallbeispiele
- Beispiel 1: Automatisierte Bestellvorschläge auf Basis von Verkaufsdaten
- Beispiel 2: GenKI-generierte Kundenkommunikation (z. B. individuelle Newsletter)
- Beispiel 3: Intelligente Planung von Produktionsmengen durch Nachfrageprognose
2. Veränderungen im Geschäftsprozess anhand der Affordanz-Theorie (ca. 1000 Wörter)
2.1 Die Affordanz-Theorie: Überblick
- Ursprung und zentrale Idee
- Relevanz für technologische Artefakte im Alltag
2.2 Anwendung auf den Bäckerei-Vorbestellprozess
- Alte vs. neue Prozessstruktur
- Welche Affordanzen ermöglicht GenKI in der Bäckerei?
- Beispielhafte Betrachtung: Digitale Bestellplattform mit GenKI-Unterstützung
2.3 Interpretation: Handlungsmöglichkeiten vs. Einschränkungen
3. Akzeptanzfaktoren nach dem UTAUT-Modell (ca. 1000 Wörter)
3.1 Einführung in UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)
- Kernelemente: Leistungserwartung, Aufwandserwartung, sozialer Einfluss, unterstützende Bedingungen
3.2 Anwendung auf das Fallbeispiel
- Wie nehmen Mitarbeitende und Kunden GenKI im Bestellprozess wahr?
- Welche Faktoren fördern/behindern die Akzeptanz?
- Interviews oder hypothetische Reaktionen von Mitarbeitenden/Kund:innen
4. Chancen und Risiken von GenKI: Imagination & Einschreibung (ca. 1000 Wörter)
4.1 Konzept der „Imagination“ von Nutzungskontexten
- Wie stellen sich Entwickler:innen die Nutzung vor?
4.2 „Einschreibung“ von sozialen Normen und Vorurteilen in das Design
- Bias in GenKI-Systemen
- Beispiel: Empfehlungssystem bevorzugt Standardprodukte – Vielfalt geht verloren
4.3 Reflexion für das Fallbeispiel
- Welche Nutzungsszenarien wurden (nicht) antizipiert?
- Risiko: Automatisierung ersetzt menschliche Intuition
5. Ethische Reflexion des GenKI-Einsatzes (ca. 900 Wörter)
5.1 Auswahl eines ethischen Konzepts (z. B. Care-Ethik, Verantwortungsethik oder Data Ethics)
- Erläuterung des gewählten Konzepts
5.2 Anwendung auf den Bäckerei-Vorbestellprozess
- Wie steht es um Verantwortung, Fairness, Transparenz?
- Wer trägt Verantwortung bei Fehlentscheidungen der KI?
5.3 Bewertung: Nutzen vs. ethische Herausforderungen
Fazit (ca. 300 Wörter)
- Zusammenfassung der zentralen Erkenntnisse
- Ausblick: Potenziale und Empfehlungen für KMU